Vorteile

• Rund um die Uhr Zugang zu Cloud-Diensten, ohne sich für jede Nutzung anmelden zu müssen.
• Automatische Updates.
• Sicherheitsfunktionen nach den branchenführenden Standards von Google.

Nachteile

• Probleme mit der Speicherverwaltung. Speicherlecks treten auf, wenn einige Cloud-Plugins tagelang laufen, sodass Sie Chrome möglicherweise schließen und wieder öffnen müssen.
• Unbeständige Java-Unterstützung.
• Ihre Aktivitäten können von Google Analytics genutzt werden, es sei denn, Sie sichern Ihre Aktionen spezifisch ab.

Was ist Google Chrome für die Arbeit?

Google Chrome für die Arbeit - auch bekannt als Google Chrome Enterprise - ist eine arbeitsnehmerfreundliche Version des Chrome-Webbrowsers, die Cloud-basierte Leistung und andere Vorteile bietet.

Wie bei vielen Unternehmenslösungen liegt die eigentliche Leistung in den Dienstleistungen. Sie melden sich im Grunde für eine Servicevereinbarung an, die Ihre Belegschaft mit der Cloud verbindet.

Was sind Googles Cloud-Dienste?

Compute Engine

Googles Antwort auf die Technologie der virtuellen Maschinen ist der Compute Engine-Dienst. Er kann für virtuelle Computer, den Betrieb virtueller Server oder Cloud-Anwendungen verwendet werden.

Virtuelle Maschinen sind das Rückgrat der Büroeffizienz. Virtuelle Desktopcomputer waren der erste große Anwendungsfall, der es Unternehmen ermöglichte, Arbeitsplätze im virtuellen Raum zu erstellen, zu bearbeiten, zu zerstören und neu aufzubauen, anstatt mehrere physische Computer zu kaufen.

Cloud-Speicher

Virtuelle Speicherschränke gibt es schon seit Jahrzehnten und waren eine der ersten bestehenden Technologien, die ihren Namen in Cloud-Dienste änderten.

In Googles Cloud-Speicher können Sie viele Informationen speichern, aber die einfache Speicherung ist nur die grundlegende Nutzung. Jeder andere Cloud-Dienst kann auf der Grundlage der Cloud-Speicherfunktion arbeiten, was die Zusammenarbeit und Verbesserung in viele Richtungen ermöglicht.

Private und geschäftliche Nutzer können höhere Stufen des Cloud-Speichers abonnieren, um mehr Speicherplatz, schnellere Übertragungen und Serviceunterstützung zu erhalten. Mehr Speicherplatz ist notwendig, um Backups zu erstellen und die Datensicherheit zu gewährleisten.

Cloud SQL

MySQL, PostgreSQL und viele andere Datenbanken sind das Kernstück von Geschäftsdaten. Heutzutage wird alles in einer Datenbank gespeichert, um Forschung, Analyse und insbesondere Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) zu erleichtern.

Mit Google Chrome für die Arbeit können Nutzer mit ihren Datenbanken für nahtlose Abfragen verbunden bleiben. Datenbankadministratoren und -manager können die Erstellung und Verwaltung von Datenbanken handhaben, ohne viele zusätzliche Werkzeuge zu verwenden.

Viele Tools von Drittanbietern, die aus persönlichen Vorlieben verwendet werden, können mit den Google-Cloud-Diensten verbunden werden. Dies ist wichtig bei der Arbeit mit Datenbanken sowie bei den meisten Entwicklungsaufgaben.

Anthos

Google betrat den Bereich der Unternehmensdatenzentren mit der Einführung von Anthos Anfang 2019.

Es handelt sich um ein System, das Ihre bestehende digitale Präsenz modernisiert, was bedeutet, dass Sie die Art und Weise, wie ältere Apps, Code und andere Legacy-Systeme mit Ihren aktualisierten Google-Diensten funktionieren, aktualisieren können.

Das ist wichtig, denn obwohl Sie fast alle Programme in den meisten modernen Cloud-Diensten ausführen können, arbeiten sie nicht immer effizient, und die Ausgabe erfordert oft ein wenig Anpassung, um effizient zu funktionieren.

Vision AI

Google bietet zwei KI-Produkte für Bilder an: AutoML und Vision AI.

AutoML bietet eine Möglichkeit, Bilder hochzuladen und sie dann an Ihr KI-Trainingssystem in der Cloud zu senden. Es handelt sich im Grunde um eine Upload- und Schnittstellen-Suite mit Werkzeugen zur Automatisierung.

Das Hochladen von Informationen und das Senden in ein System sind eine Reihe grundlegender Aufgaben, die in modernen technischen Situationen automatisiert werden sollten. Es ist lediglich eine Reihe von Klicks oder die Automatisierung des Verschiebens einer Datei in einen anderen Bereich.

Vision AI ermöglicht es, mit den bereits vorhandenen Datensätzen von Google zu trainieren. Während AutoML benutzerdefinierte oder manuelle Trainings ermöglicht, verwenden Sie die Daten von Google als Bezugsrahmen.

Das Wissen über die Quelle Ihres Datensatzes ist wichtig. Datensätze sind im Grunde die Einzelheiten, die das Verständnis Ihrer KI schaffen; alle Annahmen, Theorien und digitalen Denkweisen basieren auf diesen Daten.

Jeder Datensatz kann an sich fehlerhaft sein. Das bedeutet jedoch nicht, dass Sie in der Lage sind, einen "fehlerfreien" Datensatz zu erstellen, nur weil Sie es selbst machen möchten; es gibt viele Theorien über die Integrität von Datensätzen, und Spezialisten können mehr Informationen liefern.

Deswegen sind die beiden Optionen in Vision AI wichtig. Eine Möglichkeit erlaubt es Ihnen, Ihre eigenen Datensätze in Ihrem eigenen System zu verwenden, während die andere vorgefertigte Datensätze bietet.

Werkzeuge für KI und maschinelles Lernen

Einmal ein experimentelles Konzept ohne große Namen im Spiel, haben mittlerweile mehrere große Technologieunternehmen ihre eigenen KI-Systeme, die sie anderen anbieten.

Mit Googles KI- und maschinellen Lernwerkzeugen können Sie Cloud-Dienste nutzen, um Ihre eigenen KI-Fortschritte zu erforschen, zu erstellen und zu entwickeln. Auch wenn der Kern Ihrer KI-Arbeit auf dem System von Google basiert, gibt es noch viel Raum für Wachstum.

Noch wichtiger ist, dass die Ressourcen, die für die Verwaltung der KI-Entwicklung ohne fremdes Framework benötigt werden, vorerst ein großes und teures Unterfangen sind. Wenn sich das ändert, ist es immer noch einfach, von einem Google-basierten Verständnis zu Ihrem eigenen überzugehen.

Was sind KI und Werkzeuge für maschinelles Lernen? KI geht darum, Entscheidungen zu treffen, und Systeme müssen lernen, von anderen zu lernen und ihre eigene Art des Lernens zu entwickeln.

Von Sprache zu Text, von der Erkennung von Mustern bis hin zu allem, was mit Datensätzen zu tun hat, funktionieren Googles KI-Werkzeuge im Zentrum der KI. Spezialisierte KI ist ebenfalls vorhanden, mit Cloud-basierten GPUs (Grafikprozessoren), die Bilder und Videos verarbeiten können.

Vor- und Nachteile

Vorteile

• Rund um die Uhr Zugang zu Cloud-Diensten, ohne sich für jede Nutzung anmelden zu müssen.
• Automatische Updates.
• Sicherheitsfunktionen nach den branchenführenden Standards von Google.

Nachteile

• Probleme mit der Speicherverwaltung. Speicherlecks treten auf, wenn einige Cloud-Plugins tagelang laufen, sodass Sie Chrome möglicherweise schließen und wieder öffnen müssen.
• Unbeständige Java-Unterstützung.
• Ihre Aktivitäten können von Google Analytics genutzt werden, es sei denn, Sie sichern Ihre Aktionen spezifisch ab.